Hauskúpa
Höfuðkúpa manns úr kirkjugarðinum í Viðey sem ber þess merki að hann hafi verið með sárasótt.

Segja má að fornleifafræði geti verið einstaklega þversagnakennt fag.  Sem dæmi má nefna að fornir ruslahaugar eru algengt rannsóknarefni fornleifafræðinga og þeir gripir sem í þeim finnast eru notaðir t.d. til að varpa ljósi á efnahag, innflutning eða verklag.  Þversögnin felst í því að það sem er verið að rannsaka er ekki það sem fólk notaði, heldur það sem fólk henti.   Þversögnin er þó sjaldan eins mikil og í mannabeinarannsóknum.  Hægt er að lesa ýmislegt úr fornum mannabeinum, t.d. greina kyn, lífaldur, álag, erfðir, breytingar af völdum sjúkdóma og svo lengi mætti telja. Þó að algeng spurning til beinafræðingsins sé „úr hverju dó þessi?”, þá er það sjaldnast dauði einstaklingsins sem fornleifafræðingurinn hefur áhuga á, heldur líf hans. Í þessu felst þversögnin: mannabeinarannsóknir ganga út á að nota safn af látnum einstaklingum til að fjalla um samfélag hinna lifandi.  Það segir sig sjálft að beinagrindasafn getur ekki endurspeglað nákvæmlega aðstæður í því samfélagi sem það er komið úr.  Ekki frekar en að hægt væri að nota úrtak úr hópi þeirra sem létust á síðasta ári í Reykjavík til að fjalla um lífskjör og heilsufar á höfuðborgarsvæðinu.  Slík rannsókn myndi draga upp skakka mynd af aðstæðum í samfélaginu.

Reykjavík árið 1876
Reykjavík árið 1876 eftir Aage Nielsen-Edwin

Það eru nokkrir þættir sem hafa þarf í huga þegar túlka á niðurstöður rannsókna á fornum beinasöfnum. Einn af þeim er það sem nefnt hefur verið dulin áhrif mismunandi áhættubreytileika.  Þetta hugtak snýr að því að einstaklingunum sem mynda beinagrindasafn hefur verið mismunandi hætt við sjúkdómum og dauða. Munurinn getur stjórnast af ýmsum þáttum, t.d. erfðum, félagslegum aðstæðum eða tímabundnum breytingum. Þetta þýðir að ekki er hægt að nýta söfn til að meta nýgengi sjúkdóma þar sem ómögulegt er að vita hversu margir voru í hættu á að veikjast eða deyja og hversu lengi sú hætta varði.  Sem dæmi um þetta er rannsókn á smitsjúkdómum í beinagrindum frá 18.-19. öld í Viðey og Reykjavík annars vegar og frá 11.-13. öld á Hofstöðum í Mývatnssveit hins vegar.  Í þeirri rannsókn kom í ljós að engin í Hofstaðasafninu var með greinanlegan smitsjúkdóm á móti 11% af Reykjavíkursöfnunum (berklar og sárasótt).  Í fljótu bragði mætti áætla að þetta þýddi einfaldlega að á Reykjavíkursvæðinu á 18.-19. öld hafi verið veikara fólk en í Mývatnssveit á miðöldum.  Þetta stenst hins vegar ekki, og eru nokkrar ástæður fyrir því.  Í fyrsta lagi eru allir sjúkdómar sem greina má af mannabeinum langvinnir, þ.e. fólk þarf að vera veikt lengi til að sjúkdómurinn geti haft áhrif á bein.  Þetta þýðir að ekki er hægt að greina þau tilfelli þar sem einstaklingur deyr fljótlega eftir að hafa veikst. Sjúkdómurinn greinist bara í þeim sem eru nógu heilsuhraustir þegar þeir veikjast til að lifa með sjúkdóminn í langan tíma.  Í öðru lagi er mikilvægt að skilja sjúkdóminn sem fjallað er um.  Berklar og sárasótt eru hvorttveggja þéttbýlissjúkdómar.  Til að smitsjúkdómur verði landlægur þarf hver einstaklingur sem smitast að smita að minnsta kosti einn annan.  Smitleiðir berkla og sárasóttar eru þess háttar að þeir þurfa stóra og þétta byggð og þeir gátu því ekki orðið landlægir fyrr en þéttbýlismyndun hófst.  Upp úr miðri 18. öld hófst þéttbýlismyndun í Reykjavík.  Íbúafjöldi margfaldaðist á nokkrum áratugum og sama má segja um komu skipa (og þar með tækifærum til að bera sjúkdómana inn í samfélagið).  Hátt hlutfall berkla og sárasóttar í Reykjavík á 18.-19. öld endurspeglar því breytta samfélagsgerð frekar en almennt heilsufar.  Það að þessir sjúkdómar greinist ekki á Hofstöðum segir okkur heldur ekki mikið um almennt heilsufar í Mývatnssveit á miðöldum.  Ekki er ólíklegt að þar hafi alist upp kynslóðir sem voru með lélegt ónæmi fyrir þessum smitsjúkdómum, þannig að hafi berklar eða sárasótt borist í sveitina þá hafi þeir sem veiktust látist áður en sjúkdómarnir fóru að hafa áhrif á bein.  Í raun er ekki hægt að greina á milli þeirra sem veiktust aldrei og þeirra sem létust fljótlega eftir smit.

Annað sem þarf að hafa í huga er hugmyndin um stöðugt samfélag.  Stöðugt samfélag, þar sem dánar- og fæðingartíðni er alltaf eins og alltaf er jafnvægi í aldurs- og kyndreifingu er auðvitað ekki til.  Hinsvegar ganga allar lýðfræðilegar athuganir á beinagrindasafni, t.d. um dánartíðni ungbarna eða kynjahlutfall, út frá slíkum stöðugleika. Þetta helgast af því að oftast þarf að eiga við allt safnið sem eina heild, og er því horft á þá sem dóu, stundum á löngu tímabili, sem einn stöðugan hóp.  Þetta verður meðal annars til þess að faraldrar týnast. Sem dæmi má nefna niðurstöður rannsókna á berklum í 11.-12. aldar beinagrindasafninu frá Skeljastöðum í Þjórsárdal.  Þar voru 7% með berkla.  Sú niðurstaða virðist stangast á við það sem þegar hefur komið fram.  Við getum verið nokkuð viss um að ekki var þéttbýliskjarni í Þjórsárdal snemma á miðöldum.   Það er líklegra að berklafaraldur hafi geisað í Þjórsárdal en að 7% Þjórsárdæla hafi þjáðst af berklum í þau um 100 ár sem kirkjugarðurinn var í notkun. Fjöldi berklasjúklinga á Skeljastöðum er því merki um tímabundið ástand, að þessir einstaklingar hafi allir smitast í sama faraldrinum.  Það er því ekki tilviljun að þeir tveir einstaklingar frá Skeljastöðum sem eru lengst gengnir með sjúkdóminn voru báðir um tvítugt þegar þeir veiktust. Þeir hafa verið nógu hraustir til að lifa með sjúkdóminn nógu lengi til að hann hefði áhrif á beinin.

Það er ekki einfalt að draga ályktanir af rannsóknum á sjúkdómum í fornum beinagrindasöfnum þar sem þau eru aldrei bein samsvörun við lifandi samfélag.  Markmiðið með þessum pistli er að benda á, að með því að hafa í huga þær breytur sem geta haft áhrif á þá einstaklinga sem mynduðu beinasafnið og vera meðvituð um að ýmsa þætti getum við ekki þekkt, þá er hægt að nýta slík söfn til að segja hluta sögu þess samfélags sem þau eru komin úr.

Hildur Gestsdóttir,
doktorsnemi í fornleifafræði

Þessi pistill er að mestu leyti byggður á eftirfarandi greinum:

Hildur Gestdóttir. 2009. Sögur af beinagrindum. Árbók Hins Íslenzka fornleifafélags 2008-2009: 123-142.

Wood, James W., Milner, George R., Harpending, Henry C. & Weiss, Kenneth M. 1992. The osteological paradox. Problems of inferring prehistoric health from skeletal samples. Current Anthropology, 33, 343-370.


Comments

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

slotoppo


agen bola online


Mix Parlay


Judi Bola


Mix Parlay


judi bola


slot gacor anti rungkad


Penghematan 3x Tips Mahjong Ways Hunian PCH

Rahasia Siti Surabaya Produktivitas Naik 25 PCH

Scatter Hitam Bisnis Irfan Hunian Langka PCH

Bandingkan Mahjong Ways vs Cost Saving PCH

Kunci Gopay178 Hunian Berperabot PCH

Membaca Data Bisnis dengan Mahjong Wins Gopay178

Satu Pintu 75000 Pilihan Single Poc PCH

Relokasi Tanpa Drama Panduan Group Move

Fitur Baru PCH Check In Mudah Jackpot Gopay178

Kenyamanan Eksekutif Hunian PCH All Inclusive

Dosen STIP Ungkap Pola Raja Zeus 178 Juta

Mega Win Fadil Bogor Pola Mahjong Ways Ilmiah

Scatter Hitam Taruna Wulan Semarang Menang 112 Juta

Riset Mahasiswa Jakarta Wild Bandito Data Navigasi

Raka Surabaya Uji Pola Mahjong Ways Berhasil Gopay178

Kapten Rendra STIP Pola Lucky Neko Taruna Maritim

Temuan STIP Pola Raja Zeus Gelombang Laut Banda

Mahjong Wins3 Simulasi Ilmiah Taruna Teknika

Taruna Rudi Makassar Rekor 134 Juta Mahjong Ways

Jordan Bogor Penelitian Mahjong Ways 92 Juta

Dosen STIP Pengaruh Pola Spin Mahjong Ways

Pola Turbo Cuan Mahjong Wins3 Psikologi Taruna

Gopay178 Studi Pola RTP Harian Lab STIP

Dian Pekalongan Menang 75 Juta Analisis Mahjong Wins3

Taruna Lina Padang 98 Juta Metode Lucky Neko STIP

Kapten Suharto Pola Wild Bandito Navigasi Kapal

Taruna Fadil Bogor Mahjong Ways Lab Statistik

Taruna Denpasar 67 Juta Simulasi Mahjong Ways

Cuan Lucky Neko Modul Statistik Maritim

Dian Pekalongan Analisis Akademis Mahjong Wins3

Taruna Inces1000 STIP Pola RTP Ilmiah

Taruna Rudi Makassar Uji Pola RTP Mahjong Ways

Peneliti STIP Mahjong Ways Analisis Arus Laut

Lucky Neko STIP Simulasi Probabilitas Kapal

Pola Turbo Taruna Bogor Mahjong Ways 92 Juta

Taruna Siti Pontianak Riset Wild Bandito 102 Juta

Taruna Wulan Semarang Scatter Hitam 112 Juta

Riset EJournal STIP Pola Raja Zeus Navigasi

Mahjong Wins3 Modul Kedisiplinan STIP

Wild Bandito Riset Taruna STIP Internasional

Taruna Ilham Palembang Pola Lucky Neko STIP

Taruna Aldi Bandung Scatter Hitam STIP

Gopay178 Riset STIP Pola Mahjong Wins3

Pola Lucky Neko Latihan Reaksi Cepat Maritim

Taruna Rehan Solo Simulasi Mahjong Ways 115 Juta

Taruna STIP Jakarta Mahjong Ways Gopay178

Gopay178 Penelitian Pola Scatter Hitam

Riset Pola Spin Janda Wild Bandito Fokus Taruna

Taruna Inces1000 STIP Probabilitas Arus

Taruna Lina Padang 98 Juta Metode Lucky Neko

Pola Spin Rahasia Mahjong Ways 2

Trik Spin Manual Gates of Olympus

Waktu Terbaik Scatter Hitam

Trik Spin Sweet Bonanza

Pola Spin Wild West Gold

Jam Hoki Mahjong Ways

Rahasia Spin Starlight Princess

Pola Spin Gates of Olympus X1000

Pola Spin Mahjong Ways 3

Waktu Terbaik Sugar Rush

Pola Spin Jigjag Mahjong Wins

Eko Samarinda Gates of Gatot Kaca

Pola Spin Stabil Mahjong Wins3

Dody Perbandingan Gaya Spin

Scatter Hitam Anti Banned

Pola Spin Gates of Olympus X5000

Fitur Turbo Gates of Olympus

Pola Spin Modal Kecil Mahjong Wins

Gaya Spin Efektif Semua Game

Reset Akun Mahjong Ways

Strategi Unik Tegal Pengusaha Es Batu Ubah Waktu Pendinginan Jadi Rumus Penjualan Paling Akurat

Mantan Honorer Kaya Temukan Kode Scatter Rahasia Kini Jadi Jutawan

Ibu Rumah Tangga Hasilkan Rp90 Juta dari Catatan Tanggal Penjualan Sederhana

Riset Pegubin Buktikan Pola Internet Naik Turun Berbanding Lurus dengan Omzet UMKM

Model Keuangan Ajaib Mahasiswi Akuntansi Mirip Pola Spin Digital

Jurnalis Muda Ungkap Hubungan Waktu Posting dan Peluang Transaksi Raksasa

Bahasa Baru UMKM Kepala Bidang Ekonomi Sebut Pola Scatter Kunci Sukses Modern

Laporan Rahasia 78 Persen UMKM Gunakan Strategi Rolling Tanpa Sadar

Ide Bisnis Gratis Pemilik Warung Kopi Dapat Cuan dari Log Data Terbengkalai

Cepat Kaya Diskominfo Rilis Aplikasi Deteksi Jam Cuan Berbasis Analisis Harian

Modal Tukang Parkir Semarang Catat Waktu Mobil Datang Dapat 70 Juta

Strategi Produksi Viral Pengusaha Snack Gunakan Pola Gopay178

Kisah Pegawai Malam Menemukan Waktu Hoki di Tumpukan File Audit

Terobosan AI Gopay178 Prediksi Jam Ramai Marketplace Lokal

Fenomena Digital Data UMKM Aktif Malam Hari Tumbuh 50%

Cerita Lucu Berakhir Cuan Pegawai Dinkop Salah Upload Data

Inovasi Gila Pegubin dari Jaringan WiFi ke Jaringan Bisnis

Fakta Unik Kudus UMKM Temukan Hubungan Musik Dangdut dan Omzet

Peluang Bisnis Barista Dapat Ide Usaha dari Chat Grup Gopay178

Lebih Akurat dari Ramalan Pengusaha Cilacap Klaim Pola Gopay178

cepdecantabria tukang las bongkar trik mahjong 3 maxwin wild power

rahasia mega scatter mahjong wins 3 cepdecantabria pola gacor naga hitam

master cepdecantabria trik bet all in gates of olympus formula jackpot

kisah petani garam madura cepdecantabria hujan scatter spin manual

cepdecantabria ungkap rtp pg soft server eksklusif sarjana sukses pola baru

juragan pempek heboh cepdecantabria jam hoki gates of olympus turbo efektif

cepdecantabria juru parkir viral metode sensasional mahjong wins maxwin

anak kos yogya cepat kaya panduan jitu cepdecantabria mahjong ways master

stop rugi cepdecantabria rtp wild bounty trik penambang emas maxwin

heboh komdis stip taruna jago mahjong cepdecantabria tren kemenangan

strategi menang konsisten 75juta gates of olympus kutaitimurkab

disertasi kunci menang 120juta mahjong wins 3 kutaitimurkab

prediksi menang mahjong wins 3 50juta data historis kutaitimurkab

pola wild power jackpot 88juta mahjong ways 3 kutaitimurkab

rahasia bet all in 90juta mahjong ways 1 metode kutaitimurkab

algoritma wild bounty teknik menang 150juta mahasiswa kutaitimurkab

jurnal scatter hitam jackpot 99juta pragmatic play kutaitimurkab

strategi menang 65juta gates of olympus mahasiswa itb kutaitimurkab

rtp menang cepat 110juta mahjong ways 1 vs 3 kutaitimurkab

pola distribusi scatter menang 105juta mahjong ways 3 kutaitimurkab

mahasiswa stmikkomputama god hand gates olympus dana studi 75 juta

dosen stmikkomputama rahasia pola algoritma mahjong ways 3 jackpot

alumni stmikkomputama tukang service workshop mewah scatter hitam

stmikkomputama komite disiplin prestasi coding mahjong wins skripsi

mahasiswa stmikkomputama tingkat akhir naga hitam mahjong kesabaran

rahasia banjir scatter alumni stmikkomputama ayah 2 anak 65 juta

direktur stmikkomputama jackpot puluhan juta trik pola mahjong ways

penjual pulsa stmikkomputama sukses gates olympus logika pemrograman

mahjong wins 3 pragmatic teknik jitu lulusan stmikkomputama jackpot

cara singkat jackpot rtp pg soft 10 jurus rahasia stmikkomputama

komputama algoritma scatter hitam jackpot 99 juta

disertasi dosen komputama probabilitas menang mahjong wins 3

wild power jackpot 88 juta pola mahjong ways 3 dosen mtk komputama

tim riset komputama studi pola scatter mahjong ways 3 105 juta

strategi eksponensial gates of olympus kuliah komputama 75 juta

metodologi komputama rahasia bet all in mahjong ways 1 90 juta

mahasiswa komputama teknik menang 150 juta wild power wild bounty

model prediksi komputama data historis menang 50 juta mahjong wins 3

analisis komparatif rtp komputama menang cepat mahjong ways 1 vs 3

topik hangat mahasiswa itb komputama strategi menang gates of olympus

strategi scatter hitam geothermal itmnganjuk maxwin pembangunan

mahjong ways 3 konservasi mangrove itmnganjuk dana csr triliun

pola kemenangan beruntun jalur logistik cpo itmnganjuk bisnis ekspor

analisis mahjong ways 3 kenaikan wisatawan itmnganjuk pantai beras basah

pemkab implementasi full power wild kebun sawit rakyat panen maxwin

gerakan anti rungkad inspirasi umkm itmnganjuk omzet melonjak drastis

dprd terkejut upgrade scatter hitam percepat infrastruktur pedalaman

mahjong ways 3 ukur indeks kebahagiaan masyarakat itmnganjuk maxwin

misteri big win frekuensi kemenangan jam padat aktivitas tambang

mahasiswa itmnganjuk beasiswa jepang penelitian free spin irigasi

mahjong ways 3 tracon wild spin 1000 persen

pola reel gacor mahjong ways 2 tracon 2025

strategi tracon mahjong ways 3 wild energy digital

bocor pola mahjong wins 3 tracon trik wild

gertakan sempurna tracon mahjong ways 3 max win

tracon exclusive trik mahjong ways 3 lamine yamal

fenomena baru strategi wild spin tracon mw3

perbandingan mahjong ways 2 vs 3 gacor tracon 2025

makna wild spirit mahjong ways 3 strategi tracon

strategi tracon taruhan maksimal mahjong ways 3